罗纳塔斯:人工预测算法在社科领域的运用

罗纳塔斯:人工预测算法在社科领域的运用
2019-12-01 20:27:03

中国社会科学网快讯(记者李翔)预测算法今天广泛应用于人工智能领域。这个最新的算法系统已经可以帮助政府行使权力,有效提高政府的治理水平。同时,预测算法在帮助人类做出重要决策方面也发挥着至关重要的作用。预测算法如何反映其预测值?预测算法在社会科学中的意义是什么?预测算法今天还有什么问题?关于相关问题,我们的记者最近采访了加州大学圣地亚哥分校社会学教授阿科斯·罗纳-塔斯(akos rona-tas)。为了进一步研究预测算法,罗纳达斯认为,社会学家需要充分理解预测算法在社会科学中的作用,并在未来研究它们的核心作用。

中国社会科学网:你认为人工“预测”在社会科学领域扮演什么角色?

拉纳塔斯:在社会科学领域,学者们通常使用两个时间维度来解释人类行为。一个是“过去”,它反映了对未来的因果论证。例如,因为教育,让社会进步。第二个是“现在”,它反映了未来的建设。例如,教育对社会进步的影响。现在的焦点是现实中哪些具体条件促进社会进步。它们都涵盖了人类对未来的预测,在算法中起着非常重要的作用。在社会科学领域,预测是对未来的探索。社会科学应该关注人类如何看待未来,并通过研究当前的人类活动来分析它对未来的影响。人类通常根据过去的行为预测未来。在研究未来的过程中,社会科学家经常研究和预测人类活动,分析他们的家庭背景和教育状况。

说到预测,需要知道一个非常重要的词:模式识别。在模式识别过程中,可以通过数字、图像或其他符号找到相关规律来推断答案。这是一个寻求答案的具体过程。另一方面,预测是寻找抽象问题的答案,通常很难找到规则。例如,英国将离开欧盟。很难预测英国会在投票结果出来之前离开欧盟。事实上,未知的变化增加了预测的难度。

今天,算法技术的进步提高了预测的准确性。这一进展包括三个方面:第一,传感技术和通信技术的发展;第二,提高数据存储和处理能力;第三,新的算法技术正在向前推进,特别是机器学习和人工神经网络的发展。随着该算法在各个领域的应用,预测算法现在可以准确地计算不同个体的行为,并影响决策者做出决策。最明显的例子是,该算法可以进行人脸识别、语音识别,猜测不同选民支持哪个候选人,并协助警方打击犯罪。

中国社会科学网:你认为算法和艺术之间的关系是什么?

朗纳特:预测是一门艺术。该算法为预测提供证据和数据支持,使人们能够更有效地解决问题。这个解决问题的过程是艺术,另一方面,没有准确的预测可以准确预测未来,这反映了未来的不确定性和预测的艺术价值。即使该算法能够准确预测未来,对每个人的影响也是不同的。对不同个体的不同影响也说明了预测的艺术性。

算法和艺术之间的关系也是一个哲学命题。许多古代哲学家喜欢预测未来。他们非常重视时间。时间在未来的预测中起着重要的作用。在时间维度上,哲学家通过实际情况预测未来。在哲学家的思想中,现实得到了广泛的研究。研究现实是一个非常复杂的问题。现实是一个相对的概念。它受过去的影响,也将影响未来。此时的现实会随着时间的推移而改变。此外,不同的群体在不同的时间和空间对现实社会有不同的理解。因此,社会学家有必要从历史的角度研究“预测”的概念。

中国社会科学网:今天人类如何从人工预测算法中受益?

Rhanatas:预测算法已经覆盖了今天的各行各业,为人们的工作和生活提供了极大的便利。政府可以依靠算法来进行社会治理,使得政府的工作效率得到了显著提高。预测算法有助于政府从不同角度理解社会,促进政府立法,调节社会行为。同时,公众也可以通过算法更好地监督政府,使政府能够规范自己的行为。当自然灾害发生时,预测算法还可以帮助政府及时提供紧急救援,减少灾害造成的损失。

预测算法可以更好地帮助警方打击犯罪。该算法将在第一时间提供预警信息,以便警察能够及时处理犯罪事件。该算法提高了犯罪控制的效率,对降低犯罪率和维护社会稳定具有重要意义。

目前,预测算法对国际事务也具有重要意义。其中之一是国家的软实力。算法虽然是一种技术,但它也反映了一个国家的文化发展并影响到其他国家。预测算法也是一种激发外国人理解自己文化兴趣的交流方法。预测算法有助于改善一个国家的国际形象。当然,对于一些发展中国家来说,由于人工智能技术的落后,很难实现预测算法。解决这些国家的科技发展问题非常重要。

中国社会科学网:你认为人工预测算法还存在哪些问题?

雷纳塔斯:虽然人工智能技术今天已经非常强大,但是在预测未来方面仍然存在一些缺点。人类有许多方法来预测未来。通常,人们会通过这个阶段发生的现象,通过合理的逻辑来预测未来。例如,经济学家将通过现阶段人类的合理经济行为来评估当前经济和未来经济趋势。对于战略家来说,他们将制定各种计划来应对未来的不同情况。

在人工智能领域,算法发挥着重要作用。该算法通过输入数据得到相应的结果。人类预测未来的方式将包括主观因素,如他们的情绪、个人经验判断和想象力。相反,该算法使用数据来判断未来,帮助人们预测未来。数据是算法预测未来的核心元素。但是现在的问题是数据是由人们收集的,人们不能100%肯定不会有错误。因此,在社会科学领域,对于人类预测或机器预测未来的准确性有很大的争议。算法技术的改进仍然需要依靠事实,在遵循客观规律的基础上逐步改进。

对算法预测准确性的另一个争议是未来的变化。许多社会科学家认为,过去的经验和数据很难代表未来,因为未来在变化,过去很难对未来有参考价值。这也成为预测过程中的一个主要问题。未来,算法如何考虑各种因素的复杂性是提高预测精度的关键。

中国社会科学网:你如何看待人工预测算法在社会科学研究中的应用?

Rhanatas:算法的应用和改进是计算机研究者的关键问题。他们存储并编码现有数据,以帮助人们检查计算。社会科学家将评估这些方法,并向计算机研究者提出改进建议。

今天,美国和欧洲的社会科学家对预测算法仍然持有不同的观点。美国学者普遍赞同预测算法,认为科学技术能够反映客观结果,使人们能够对社会现象做出判断。相反,欧洲学者认为预测算法有缺陷。同时,科学技术不能保证个人数据的安全。因此,欧洲学者认为,该算法需要实施责任制,并有义务保护数据。可以看出,社会科学家应该关注这两种不同的观点并进行深入的研究。该算法作为一个整体对人类做出了巨大贡献,但也存在一些缺陷。这种缺陷有助于社会科学家更全面地理解预测算法的功能。

资料来源:中国社科院网站

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